Войти

Прогноз LTV по SKAN

Согласно политике Apple получить первые данные по рекламным кампаниям на iOS 14.5+ можно только при наличии явного разрешения пользователя или с помощью SKAdNetwork (SKAN).

С целью защитить конфиденциальные данные пользователей Apple передаёт SKAN постбэки с некоторой задержкой, при этом не даёт сведений о времени установки и рекламном идентификаторе устройства. Подобные ограничения не оставляют возможности напрямую связать источник трафика с последующей активностью пользователей, не позволяют быстро оценить качество поступающего трафика и определить LTV привлечённых пользователей.

MyTracker предоставляет возможность построить прогноз по SKAdNetwork данным, чтобы предсказать LTV привлеченной iOS аудитории и оценить эффективность кампании, при этом не нарушая конфиденциальности данных пользователей.

Как работает

Прогноз LTV по данным SKAdNetwork доступен только для iOS приложений. Прогноз основан на вероятностной модели машинного обучения. Модель анализирует совокупные данные по приложению:

  • количество SKAN конверсий и ценность каждой конверсии, переданные напрямую от Apple и от рекламных сетей;
  • сведения по устройствам, пользователи которых предоставили разрешение на трекинг: количество установок, сессии, запуски и пр.;
  • данные о поведении пользователей внутри приложения: платежи, запуски, сессии.

Модель исследует характер распределения LTV по рекламным кампаниям, выделяет вероятную органику и строит прогноз LTV по SKAN конверсиям на 1 и 6 месяцев вперёд. Прогнозы можно посмотреть по отдельным партнёрам и рекламным кампаниям, но более глубокая детализация данных (например, по датам и странам) невозможна в связи с ограничениями Apple на трекинг данных.

Механизм прогноза не противоречит политике конфиденциальности Apple, модель не позволяет идентифицировать устройство или пользователя, и оперирует данными только на уровне рекламных кампаний.

Как построить

  1. Проверьте, что в приложение встроен MyTracker SDK.
  2. Убедитесь, что включена поддержка SKAdNetwork атрибуции: партнёрская рекламная сеть зарегистрирована в Apple и добавлена в список SKAN партнёров MyTracker. Подробнее
  3. В Конструкторе выберите период отчёта. Прогноз будет сделан для рекламных кампаний, по которым за выбранный период отслежены установки или SKAN конверсии.
  4. Обратите внимание, что Apple передаёт SKAN конверсии с некоторой задержкой (минимум 24 часа) и пороговым значением количества конверсий, равным 128. А сведения об установках, которые также могут быть важны для прогноза, можно получить только с явного разрешения пользователя. Подробнее см. раздел iOS и SKAdNetwork

  5. Добавьте в отчёт метрики Прогноз LTV по SKAN. LTV по SKAdNetwork данным может быть предсказан на 1 и 6 месяцев с момента поступления первых конверсий.
  6. Добавьте дополнительные разрезы и метрики, чтобы оценить эффективность рекламных кампаний, оперируя как прогнозными, так и фактическим данными. Добавьте разрезы Партнёр и Кампании и метрики Установки и SKAN конверсии
  7. Детализация данных по датам, странам и прочим разрезам невозможна в связи с ограничениями Apple на трекинг данных на iOS 14+. Подробнее см. раздел iOS и SKAdNetwork

  8. Нажмите Посчитать. Метрики Прогноз LTV по SKAN покажут вероятную прибыль по рекламным кампаниям на iOS 14+ на 1 месяц и полгода вперёд.

Отчёт с прогнозом LTV по SKAdNetwork данным можно выгрузить через Export API

Как улучшить прогноз

Точность прогноза LTV будет выше, если MyTracker будет получать достоверную информацию о ценности SKAN конверсий.

Ценность конверсии передаётся в SKAN постбэках в незашифрованном виде, а значит может быть подвержена манипуляции. Чтобы обезопасить данные и проверять постбэки от рекламных сетей, рекомендуем передавать копии SKAN постбэков от Apple в MyTracker:

  1. Убедитесь, что вы поддержали метод по обновлению Conversion Value (ценности конверсии) — updatePostbackConversionValue. Подробнее см. раздел Ценность конверсии.
  2. Настройте передачу прямых SKAN сигналов в MyTracker. О том как это сделать, см. раздел SKAN постбэки от Apple.
Была ли эта статья полезна?