MyTracker Personalize — это персонализация приложения
в режиме реального времени:
индивидуальные предложения по товарам;
подбор лучшей цены для конкретного пользователя;
автоматическая сегментация аудитории;
автоматизированные отчёты об эффективности персональных рекомендаций.
MyTracker Personalize предлагает индивидуальный подход к каждому пользователю,
а значит рост NPS, Retention и увеличение дохода от приложения.
При этом Personalize не требует подключения специалистов
по машинному обучению или продуктовых аналитиков,
так как представляет собой готовое решение
на базе предиктивных моделей и инструментов аналитики MyTracker.
Как работает
MyTracker Personalize работает для мобильных игр и приложений.
По мере взаимодействия пользователей с приложением,
Personalize анализирует их опыт и формирует
индивидуальные предложения по товарам и ценам (рекомендации),
которые с наибольшей вероятностью привлекут пользователей и приведут
к прибыли проекта.
Формирование рекомендаций проходит в несколько этапов:
Сбор данных. Встроенный MyTracker SDK собирает статистику по приложению.
Чем больше объём накопленных данных, тем эффективнее рекомендации.
Обязательным является сбор данных по таким событиям,
как начало и окончание действия предложения,
просмотр товара, покупка.
A/B тестирование.
На базе собранных данных MyTracker
проводит исследование с целью поиска лучших рекомендаций:
2.1 Владелец приложения выбирает товары,
цены и сегмент пользователей,
для которых он хотел бы использовать рекомендации.
2.2 В выбранном сегменте владелец сам определяет долю контрольной группы
и долю пользователей, для которых будет показана рекомендация (тестируемая группа).
2.3 MyTracker Personalize разбивает тестируемую группу
на мельчайшие подсегменты, основываясь на
отслеженных параметрах пользователей и их действиях в приложении.
2.4 Для каждого подсегмента с помощью
предиктивных моделей MyTracker строит несколько прогнозов дохода
по разным вариантам товаров и цен.
И в качестве рекомендации выбирает предложение с наилучшим прогнозом.
Результаты A/B тестирования регулярно обновляются по вновь поступающим данным,
поэтому рекомендации могут меняться
Выдача рекомендаций.
Перед тем как пользователь приступит к выбору товара,
приложение отправляет запрос на рекомендацию.
MyTracker Personalize автоматически определяет
нового пользователя к одному из подсегментов в тестируемой группе,
и с учётом его характеристик и личного опыта
предлагает комбинацию товаров и цен, при которых наиболее вероятна покупка.
Рекомендации item и set
В MyTracker Personalize предусмотрено два метода рекомендаций:
item — рекомендация на товар, который представляет собой один предмет.
set — рекомендация на товар, который представляет собой набор из нескольких предметов на выбор.
Например, на рисунке ниже в качестве рекомендуемого товара изображены звезда
(один предмет, item) и внутриигровая валюта (набор предметов, set).
